转载自 Jiaping Zhao 公众号 数据专家的进阶 2023-04-12 12:05 原地址：https://mp.weixin.qq.com/s/iWbNL9f4KqSjLxFAB08V6A
-写在正文前-
1. 本文的prompt是指我(人类)向gpt提的问题，也就是想让各种AI模型给结果的引导性的命令。提问的方式，直接影响了AI工具是否清晰地明白了你的需求进而影响模型的输出质量。
2. 我用的gpt4模型
-正文(其实是纯分享碎碎念)-
现在gpt已经是我工作中不可缺少/占时前三的应用工具，这三个多月来断断续续学习沉淀了不少prompt应用和些许技巧。今早，一名同僚(再次感谢Roc Zhang的分享)推荐了一个prompt，尝试了下，第一次折服于优质prompt~ “我去！牛皮!!”
prompt略长，有兴趣的小伙伴可以私信向我要。
在此文直接贴应用(中文对话截图)。
就让我们向GPT提问如何更好地向他提问吧。
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场景一： 初级水平的学习
对话一:投喂prompt
对话二: gpt会在此基础上跟我交互，确认我的水平。我目前在初级
对话三: 根据我的初级水平，gpt制定我的学习路径（问题类别，在prompt中预定义好的），并向我确认是否同意这个计划。
对话四：我同意并给出我想学的主题是“怎么更好的给他提问”。接下来就是gpt大量文字输出。根据学习路径，第一部分是历史观点，在此，他先介绍了GPT的发展，及其应用，然后阐述了我提问这个主题的原因。
学习路径2，基于事实的理解。
学习路径3，是描述性理解。这一部分，建议阅读，是有点干货在里面的。
学习路径4/5/6/7：宽泛理解。内容跟上面略有重复，这一块如果觉得没必要阐述，在对话三中可以让gpt不包含这几个问题类别。
学习路径8：这一块敲黑板。如果你去观察现在已有的优质的prompt，基本遵循的都是这几个原则，特别是背景描述，上下文解释，复杂问题的拆分，设置问题的范围。
学习路径9：让GPT反思结果。深有体会，好几次感觉他的问题不对，站在制高点否定他的回答，并让他重新审视我的问题给予更详细客观的回答。他会有新的回答并多数都是正面的更优质的答案。
学习路径10，跳出框架思索：大力敲黑板！直接应用。（所以这一块我直接复制过来，便于查看）
ChatGPT提出开放性问题，以便从模型那里获取更有创造性的答案？
- 避免使用封闭式问题，封闭式问题通常只需要是或否的答案。
- 使用探索性或引导性的问题，如“你如何看待……？“或”可以给我一些关于……的创意想法吗？”
- 提问时，试着留出空间让模型展示其创造性，例如：“请从一个新颖的角度解释……。”
- 邀请模型提供多种可能性和选择，例如：“你能给我列举一些在这种情况下可能采取的策略吗？”
- 创造性问题通常需要模型进行更深入的思考，因此，可以考虑在问题中提供一些参考背景，以帮助模型更好地理解问题背景。
如何引导ChatGPT在回答问题时考虑可能的风险和挑战？
- 在提问时明确要求模型考虑风险和挑战，例如：”在实施这个解决方案时，可能会遇到哪些风险和挑战？”
- 提问时，可以引导模型从不同的角度进行分析，例如：”在技术、法律和伦理方面，实施这个方案可能会面临哪些挑战？”
- 提问时，引导模型进行长期和短期的风险评估，例如：”在短期和长期内，这个策略可能会带来哪些潜在风险？”
- 邀请模型思考可能的负面影响和预防措施，例如：”这个决策可能对相关方产生哪些负面影响？如何降低这些风险？”
- 在提问时，鼓励模型对比和权衡不同的选择及其潜在风险，例如：”请比较这两种策略的优缺点以及可能的风险。
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那如果我假设的水平是高级，甚至专家级别呢。你会发现有各种开拓你思路，玩转你行业的切入GPT的新玩法。
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以下是28个关于如何更好地向GPT提问的优质切入问题，涵盖了创新性、跨学科知识、模糊性和歧义性等方面：
- 如何将GPT与其他AI技术结合，以实现更高级别的自然语言理解和生成？
- GPT在诗歌创作方面有何优势和局限？
- 如果GPT需要在有限的时间内回答问题，如何设定最佳的回答策略？
- 如何使用GPT预测未来科技的发展趋势？
- GPT如何在处理多语言输入时保持一致性和准确性？
- 如何利用GPT来改善自动化客户服务中的交互体验？
- 在语义漂移的情况下，GPT如何正确地处理含义的变化？
- 如何利用GPT为虚拟现实环境设计引人入胜的对话？
- 如何使用GPT进行情感分析，以预测市场趋势和客户行为？
- GPT在处理非线性叙事和时间线时的表现如何？
- 如何利用GPT为复杂系统设计合适的仿真模型？
- GPT如何处理在真实世界中难以量化的抽象概念？
- 如何利用GPT在团队协作和项目管理中提高效率？
- 如何使用GPT来分析和解读艺术作品的内涵？
- GPT如何帮助制定有效的心理治疗策略？
- 如何利用GPT进行医学诊断和治疗建议？
- 在环境保护领域，GPT如何为政策制定者提供支持？
- 如何利用GPT解决道德伦理问题和困境？
- GPT在处理模糊逻辑和模糊集合时的表现如何？
- 如何利用GPT对古籍和历史文献进行翻译和解读？
- 如何利用GPT为科研工作提供创新性思路？
- GPT如何处理量子计算和量子信息相关问题？
- 如何使用GPT进行大规模数据分析和可视化？
- GPT如何在保护隐私的同时提供个性化推荐？
- 如何利用GPT为不同领域的专家构建知识图谱？
- GPT如何处理人工智能伦理问题，如AI偏见和算法公平性？
- 如何利用GPT设计环保型城市和基础设施？
- GPT如何应对自然语言生成中的对抗性攻
抛砖引玉后，再仔细向gpt提问各个细节，你会发现有一个新的世界。
比如下图：
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转自自公众号： 数据专家的进阶 作者：Jiaping Zhao，原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/iWbNL9f4KqSjLxFAB08V6A。 如有侵权，请联系：eagerchuyi